AI 已经进入组织日常
公开调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从 2024 年的 9.6% 升至 2025 年的 47.5%（据国家发展改革委网站刊载文章，IDC 调研口径）。汇报材料、政策研究和知识检索等环节已出现 AI 辅助，而审批、保密与内容责任仍由人承担——问题不再是要不要用，而是用到了哪里、边界在哪里、责任归谁。据公开调研，工业企业大模型及智能体应用比例一年从 9.6% 升至 47.5%，而审批、保密与内容责任仍由人承担。
DO MORE WITH AI项目咨询C / AI STRATEGY & GOVERNANCE SEMINAR
AI 时代战略认知与组织治理专题研修看清全球 AI 竞合大势，回答组织的治理之问
01 / WHY NOW
三个正在发生的变化
面向政府部门、党校干部学院、事业单位和国有企业的专题研修，先把班子认知拉齐，把书面成果做出来。先把班子认知拉齐，把书面成果做出来。
国际竞争正在向本单位传导
AI 竞争已从模型单点竞逐，扩展为芯片、算力、能源、数据、软件、人才、标准与治理的体系竞争，并通过供应链、技术路线和生态依赖，进入各地区、行业和单位的立项、采购与合作决策。看不清大势，就把不准本单位的关键选择。AI 竞争已成为芯片、算力、能源、数据与标准的体系竞争，并传导到本地区、本行业的立项、采购与合作决策。
落实正在从认知走向行动
《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号）印发已满一年，2026 年又是“十五五”开局之年，工作要求正在从学习认知走向方向判断、边界治理与行动安排。“人工智能+”行动意见印发满一年，“十五五”开局，工作要求正从学习认知走向判断、治理与行动。
02
POSITIONING
SEMINAR POSITIONING
不是工具操作课，是战略认知与组织治理课。
课程把人工智能放进国家战略、全球竞合与组织责任中讲解，帮助领导干部把国家部署转化为本地区、本行业、本单位的决策、协同与责任机制，并以大谋数字技术自主研发的“AI 战略治理六问”与“AI 使用四区边界”为方法框架，随政策与技术演进持续迭代。一次研修，回答四个履职问题：不讲工具操作，把 AI 放进国家战略、全球竞合与组织责任中，以“战略治理六问”与“使用四区边界”为方法，回答四个履职问题：
方向怎么看
从国家战略看方向：理解发展智能经济的战略意义，把国家部署转化为履职判断。
场景怎么选
从主责主业看价值：以战略、经济和社会价值筛选应用场景，识别真实需求与基础条件。
责任怎么定
从组织治理看责任：明确领导、部门协同、专业审查与监督责任，坚持人机协同、人工负责。
风险怎么管
从发展安全看边界：守住保密、数据、内容和系统底线，为外部依赖设置备份与退出安排。
03 / CURRICULUM
三个主题，从国家战略与全球竞合进入组织实践
内容依据“十五五”规划、《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《全球人工智能治理倡议》及主要经济体公开 AI 战略持续更新；一日研修中，主题一、二对应上午，主题三对应下午。一日研修中，主题一、二对应上午，主题三对应下午。
主题一
人工智能、时代变革与国家能力
从 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议传递的开放合作与安全治理导向，以及世界人工智能合作组织总部落户上海的背景出发，理解 AI 领域竞争与合作并存的格局，把握增强关键能力、坚持开源开放与防范安全风险之间的关系。结合 2026 世界人工智能大会传递的开放合作与安全治理导向，理解 AI 竞争与合作并存的格局。
主题二
人工智能体系竞争与产业安全
从芯片、算力、能源、数据、软件和模型，延伸到人才、资本、应用生态与标准规则，分析关键短板如何传导为供应中断、迁移困难和产业生态依赖，识别本行业、本单位的受制风险与合作空间。从芯片、算力、能源到人才与标准，看关键短板如何传导为供应中断、迁移困难与生态依赖。
主题三
AI 时代的组织治理与安全边界
用战略治理六问审视方向、价值、能力、安全、责任与行动；用四区边界卡把本单位的具体使用情形划入常规辅助、条件使用、审批使用与禁止使用，现场形成初步分类。用六问审视从方向到行动，用四区卡把使用情形划入常规辅助、条件使用、审批使用与禁止使用。
04 / METHOD
AI 治理不从工具出发，从职责和战略出发。
“AI 战略治理六问”与“AI 使用四区边界”由大谋数字技术研发，随政策与技术演进持续迭代；研修现场直接用于分析本单位情形——先看方向与价值，再辨能力与安全，最后落实责任与行动。六问与四区由大谋数字技术研发，研修现场直接用于分析本单位情形。
是否符合国家战略、地方发展要求和本单位职责定位？
能否服务高质量发展、提升治理效能和增强主责主业？
哪些关键能力必须自主掌握，哪些可以开放合作？
如何统筹发展和安全，守住保密、数据、内容和系统底线？
党委（党组）领导、部门协同、专业审查和监督责任是否清晰？
本地区、本行业、本单位先抓什么，如何稳妥推进、评估纠偏？
AI 使用四区边界
常规辅助
可直接用于辅助性工作的情形
条件使用
满足脱敏等条件后方可使用的情形
审批使用
须经审批并人工复核的情形
禁止使用
不得交给 AI 处理的情形
05 / TAKEAWAYS
研修结束，当天带走五项书面成果
全部成果属研讨与学习性质，可作为学习成果总结与后续内部研讨的书面参考。全部成果属研讨与学习性质。
五项战略判断要点
战略变量、体系竞争、场景牵引、开放合作、治理责任，附本单位问题标注。
AI 全栈竞争与风险传导图
标注一条风险传导链与一项合作空间，形成竞合讨论的共同语言。
三条 AI 能力边界共识
基于现场技术演示，明确当前 AI 能做什么、不能做什么，避免高估与低估。
战略治理六问初稿
围绕本单位职责，形成方向、价值、能力、安全、责任、行动的初步回答。
AI 使用四区边界初步分类
把本单位常见使用情形划入常规辅助、条件使用、审批使用与禁止使用。
06 / WHO IT SERVES
四类组织，各有侧重
课前通过 5 题诊断和匿名场景征集了解需求，按组织类型确定案例重点；标准适配不要求提交非公开材料，涉及内部信息时仅征集脱敏场景。课前通过 5 题诊断和匿名场景征集，按组织类型确定案例重点。
党政机关
围绕政治、发展、安全、治理四类责任，把国家部署转化为公共治理、政务服务和机关运行中的场景判断；重点关注数字形式主义、内容失真、秘密数据与政务公信力。把国家部署转化为公共治理与机关运行的场景判断，守住秘密数据与政务公信力。
党校 · 干部学院
适用于理论学习中心组、主体班和领导干部专题研修，帮助学员理解 AI 与智能经济、综合国力、发展安全、开放合作和全球治理的关系，并转化为履职判断。适用于理论学习中心组、主体班和领导干部专题研修。
国有企业
围绕主责主业，从战略、经济和社会价值筛选场景；判断哪些关键能力需要自主掌握、哪些适合开放合作，并为外部依赖设置备份、替代与退出安排。围绕主责主业筛选场景，为外部依赖设置备份、替代与退出安排。
事业单位 · 大型组织
围绕科研教学、知识生产、公共服务和业务流程，坚持人机协同，明确人工复核、数据使用与专业责任边界。坚持人机协同，明确人工复核、数据使用与专业责任边界。
07 / FORMATS
按场景与时长选择研修方式
研讨版采用“讲授—案例—任务—反馈”，专题讲座版以讲授和政策辨析为主；研讨班建议 20—60 人。研讨班建议 20—60 人。
2 小时专题
领导学习 / 中心组学习 / 专题讲座1 个主题 + 1 个案例 + 1 项判断工具，围绕一个核心问题完成认知校准。
半日研修
管理层与业务骨干专题培训2 个模块 + 1 次情境分析 + 1—2 项判断工具，增加对象案例、互动判断与集中问答。
一日研修
系统认知与组织共识建设开场定位 + 6 讲 + 2 次课堂任务 + 4 套学习工具；上午讲主题一、二，下午讲主题三（含技术事实校准现场演示），当天形成五项成果。
三讲系列课
分阶段学习 / 党校班次 / 企业大学3×2 小时，分讲任务与复盘，按参训对象调整案例和分析重点。
08 / FACULTY
李禄俊教授领衔主讲，政策与技术双重审校
政策口径与技术事实分别审校；重要政策、产业数据与技术案例在正式授课前复核更新，关键政策与事实论述标注文号、来源与日期，原文汇编随课提供。重要政策、产业数据与技术案例在正式授课前复核更新。
李禄俊教授
原四川省委党校政治学教研部三级教授（正高职称），硕士生导师。长期从事中国特色社会主义理论、国际政治等领域教学研究，持续围绕新质生产力、中美关系和国际形势开展专题教学，曾 20 次获省委党校主体班优秀教学奖。原四川省委党校政治学教研部三级教授（正高职称），硕士生导师；曾 20 次获省委党校主体班优秀教学奖。
负责国家战略、国际格局与领导干部履职模块，把政治理论、全球科技竞合与人工智能的战略意义贯通讲授。罗德伟
DoMo 创始人、AI 技术与工程负责人，电子科技大学软件工程硕士，拥有 20 余年软件研发经验，其中 15 年从事技术管理；近年以智能体协同研发建成覆盖全流程的 AI 交付体系，并以此完成产品的设计、开发与上线。DoMo 创始人、AI 技术与工程负责人，电子科技大学软件工程硕士；以智能体协同研发建成覆盖全流程的 AI 交付体系。
主持“技术事实校准”现场演示，负责模型能力、技术事实、数据口径与技术边界审校；演示只服务认知与决策，不含操作教学。查看创始人与专家团队 →09 / COOPERATION
三种合作路径，对接单位现有制度
研修形成的判断要点、六问初稿与四区分类，可通过闭门研讨、专题报告和季度动态简报继续深化，均属认知与决策参考性质。研修后可通过闭门研讨、专题报告和动态简报继续深化。
委托办班
单位作为主办方，按班次结算
大谋数字技术提供课程、师资与全套交付物；适合机关、国企结合本年度内训计划，按内部程序推进立项与采购。提供课程、师资与全套交付物，按班次结算。联合办班
与党校、干部学院或行业协会合办
经合作方确认后联合开设班次，并按合作方教学管理规定纳入相应计划；结业材料的形式与出具主体，以双方书面约定为准。经合作方确认后联合开班，结业材料以双方书面约定为准。纳入年度培训计划
按季度或半年排期
组合一日研修、三讲系列与季度动态简报，根据承办单位制度确定立项与分期实施方式；适合持续建设班子认知的单位。组合研修、系列课与季度动态简报，分期实施。10 / DELIVERABLES & BOUNDARY
随班交付什么，课程不替代什么
从课前诊断到课后纪要的全套材料
- 课前：5 题需求诊断表、匿名场景征集表
- 课中：战略治理六问卡、使用四区边界卡、竞争与风险传导图模板、判断要点讲义，学员人手一套
- 课后：政策依据原文汇编、本班研讨结论纪要、结业简报模板，交承办单位
帮助形成判断，不替代决策与专业审查
研修成果属研讨与学习性质，不替代正式决策及保密、合规和技术评估；课程不含工具操作教学，全部内容不构成任何软件、系统或服务的采购建议。成果属研讨性质，不替代正式决策与专业审查；不含工具操作教学，不构成采购建议。
AI STRATEGY & GOVERNANCE SEMINAR
从一次研修开始，把班子对 AI 的认知拉齐。
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