AI 协同编程与工程化实践
- 适合人群
- 计算机相关专业大三、大四，应届与往届求职者，掌握一门语言的转岗者与初级开发者
- 你将承担
- 一个 AI 应用系统的全周期交付，从需求一直做到公网发布
- 实践场景
- 多角色 AI 情景训练系统（群面模拟 / 销售与客服陪练 / 刷题思路对战，三选一）；Go + Gin + MySQL + Redis + WebSocket + React
- 完成结果
- 公网可访问的作品、6 个里程碑 PR、证据链答辩与三轮技术面模拟
DO MORE WITH AI项目咨询B / AI APPLICATION ENGINEERING
企业级 AI 应用研发实训独立把系统交付上线，带工程证据去面试
01 / THE COURSE
岗位要什么，就练什么。
面向 Go 后端、AI 应用开发与 AI 应用全栈岗位；12 周、144 面授小时，按生产团队的研发流程训练。不是零基础课，也不是工具速览。
NOT SURE IF IT FITS?
不确定自己够不够基础？和课程顾问聊聊你的项目经历和目标岗位。
我们会结合你的技术基础、项目经历和目标岗位，说清楚这门课能不能帮到你，帮不到也直说。02
ENGINEERING
WHY IT MATTERS
不只是写出代码，
还要拿得出证据。
课程从目标岗位的 JD 倒推考点与技能：Go、HTTP、MySQL、Redis、并发、RAG、Agent、实时通信、测试与发布，每个知识点先讲透原理和面试高频问法，再写进本人的代码、测试和 PR。AI 可以参与研发，最终判断和责任仍由工程师承担——所以课上有不用 AI 的手写实现和白板题，每周还有一次同伴 review。
03 / COURSE DETAILS
课程内容
初中级工程能力强化 · 12 周 · 144 面授小时
AI 协同编程与工程化实践
面向 Go 后端、AI 应用开发与 AI 应用全栈岗位。以一个企业级 AI 应用系统的全周期交付为载体，按生产团队的研发流程训练需求拆解、Go 后端、数据与并发、RAG 与 Agent、实时通信、测试与三环境发布，以及编码智能体的工程化使用与结果验证。
准入
需掌握一门主流编程语言，并通过读代码、HTTP、SQL、算法入学测试；课程不讲编程语法。周末班每周 12 小时到场，另需约 12 小时课外练习。
- 需求澄清、用户故事、成功/失败验收与 API/WebSocket 契约
- Go/Gin 请求链、错误与 context；MySQL 建模、索引、事务与幂等；Redis 缓存、会话与一致性
- goroutine/channel、worker pool、背压与取消；WebSocket 心跳、重连与消息补发
- RAG：切分、Embedding、混合检索、引用回链与 20 条自建评测集；手写 Agent Loop、工具权限与终止条件
- 单元/集成/契约/E2E 测试、日志关联与故障复盘、本地 k6/pprof 性能与安全对照
- Local/Test/Production 三环境：第 2 周建公网 Test，第 11 周发布 Production（OSS + ECS + HTTPS）
- 编码智能体的工程化使用（Harness Engineering）：上下文、范围、diff 审查与验证；配 23 次无 AI 手写实现、24 道白板题、55 道课外题
04 / OUTCOMES
结课后，你带着什么去面试？
以可检查、可运行、可评审的工程成果验收，不以做过多少功能、用过多少工具代替能力。
独立承担企业级 AI 应用系统的研发与交付
- 责任对象
- 一个公网可访问的 AI 应用系统：实时通信、数据与事务、RAG 与 Agent 三层
- 工作起点
- 目标岗位的 JD 与一个产品问题，自己拆成需求、验收与任务
- 运行责任
- 测试、PR 评审、Test 验收与一次 Production 发布
- 能力呈现
- 6 个里程碑 PR、知识闸门、证据链答辩、三轮技术面模拟；简历项目段逐句对应本人代码、测试与 PR
结课交付 公网可访问作品 + 里程碑 PR 与测试证据 + 证据链答辩 + 简历证据校准与三轮技术面模拟 + DoMo 结业证明
05
FIT
WHO IT IS NOT FOR
不适合谁，
不承诺什么。
不适合：零基础或只会语法、过不了入学测试的人；想学前端手写、SRE/运维、Kubernetes 或微服务的人；周末班保证不了每周 12 小时到场加约 12 小时课外练习的人。
不承诺：就业、薪资或 Offer；真实用户量或商业结果。自动化 CI/CD、灰度回滚、监控告警、微服务与 K8s 不在主课，结业后按自学地图补。结业证明为 DoMo 普通课程证明，不是职业资格或高校证书。
06 / ENGINEERING BACKING
课程体系，来自一线研发与管理实践。
罗德伟｜DoMo 创始人
电子科技大学软件工程硕士，拥有 20 余年软件研发经验，其中 15 年从事技术管理；曾供职巨人网络、完美世界与 VERTU，具备从核心编码、系统架构到研发组织和企业级交付的完整经验。近年将智能体协同研发建成覆盖全流程的 AI 交付体系，并以此完成产品的设计、开发与上线——课程中的方法，正来自这套仍在运转的工程实践。
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